新华社北京6月24日电（记者高敬）生态环境部生态环境应急指挥领导小组办公室主任李天威24日表示，今年入汛以来，部分流域连续出现强降雨，引发了洪涝和地质灾害。生态环境部高度重视汛期环境安全工作，对汛期环境监管和突发环境事件应对作出安排部署。　　在生态环境部当天举行的新闻发布会上，李天威介绍，今年生态环境部专门印发文件，部署相关工作。　　一是加强各类环境风险隐患排查。各地确定本行政区域汛期重点关注断面和饮用水水源，识别断面汇水范围内影响水质以及饮水安全的主要污染源，聚焦重点区域、行业、企业可靠的配资炒股平台，加强重点时段、重点环节监管，深入排查垃圾、秸秆、污泥、畜禽粪污等城乡面源污染防治、污水收集处理设施运行、入河排污口和工业园区水污染整治以及“一废一库一品”（危险废物、尾矿库、化学品）环境风险防控等方面存在的突出问题，建立问题清单，强化问题整改。　　二是做好汛期风险的科学研判。各地要对重点关注断面及饮用水水源开展加密监测，对汛期污染强度高值断面和存在风险隐患的饮用水水源及时预警，对水质出现异常波动的，迅速采取有效处置措施。　　三是严格落实应急值守和信息报送制度。生态环境部对加强重大敏感突发环境事件信息报告工作进行部署，进一步明确1小时报告、现场直报、并行报告等三项信息报告制度，做到重大敏感突发环境事件即知速报、该报快报和应报尽报。　　四是及时妥善科学处置汛期各类突发环境事件。目前，生态环境部常备3支环境应急队伍，对重大敏感突发环境事件，赶赴现场指导应急处置。　　五是要求各方切实承担起责任。企业单位落实主体责任，针对极端天气等可能出现的不利因素，完善隐患排查工作制度，建立台账并及时整改。政府部门落实监管责任，制定风险防控工作方案，组织专家开展帮扶，提升企业突发环境事件风险识别和防控能力。（完）

通俗一点说，大模型是指体量庞大、运行技术参数众多、具备强大计算能力的机器学习模型，使得人工智能产品能够获得类似人类思考的能力。大模型之所以能够成为人工智能产业发展的主要技术趋势，是因为能够带来更强大的智能化水平。在过去，人工智能客服虽以“人工智能”冠名，但能完成的工作任务不过是根据用户输入的关键词触发相应的对话机制。时至今日，以大模型为基础的人工智能产品能够对用户输入指令分析和识别，进而提供针对性、个性化的回复内容。

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